這是一個(gè)科技爆炸式發(fā)展的大時(shí)代，由互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)步入到互聯(lián)網(wǎng)+,物聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代。elisa試劑盒由20世紀(jì)60-70年代發(fā)展至今也過了50多年了，當(dāng)然也有了巨大的飛躍，現(xiàn)在的檢測更加，時(shí)間更短，操作體驗(yàn)更加便捷。互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代來了，elisa試劑盒的u+時(shí)代也來了。

elisa試劑盒走入全面使用時(shí)代

為什么要特意把技術(shù)（Technology）兩個(gè)字重點(diǎn)提出來？數(shù)據(jù)技術(shù)（Data Technology）和單一的數(shù)據(jù)（Data）區(qū)別在哪里？

技術(shù)，通常被定義為科學(xué)在生物試劑上的應(yīng)用——科學(xué)意味著系統(tǒng)化知識(shí)，而生物試劑則意味著產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化，應(yīng)用則意味著有用戶基于需求采納了這項(xiàng)科技，并且在盡可能大的范圍內(nèi)使用。

在西湖品學(xué)上，LinkedIn的Simon Zhang(張溪夢)詮釋了應(yīng)用層面的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，可謂是對于DT的zui簡潔解釋。

Simon說，他理解的大數(shù)據(jù)分析的基本原則只有三條：簡單、迅速、規(guī)模化。

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簡單，出來的結(jié)果要非常簡單，任何人都能夠看明白看懂；迅速，系統(tǒng)響應(yīng)速度要非?？欤?秒鐘內(nèi)發(fā)送（deliver）結(jié)果；規(guī)?；?，所有員工都能用數(shù)據(jù)幫他們很快做決策。

Simon描述了一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的銷售案例。在這個(gè)案例中，銷售人員被賦予了一個(gè)按鈕（Button），他們只要點(diǎn)擊（Click）一下就可以迅速得到結(jié)果，諸如“哪間公司”、“誰”、“如何接洽”、“派誰去”、“講什么故事”這些業(yè)務(wù)問題，都會(huì)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果給到銷售人員，方便他們做決策。zui后，只要業(yè)務(wù)在進(jìn)行中，所有這些數(shù)據(jù)都會(huì)在合適的時(shí)間給到合適的人員，例如某個(gè)公司發(fā)布招聘信息，對應(yīng)的銷售會(huì)*時(shí)間收到以上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)果。

看明白了吧，只有被大規(guī)模使用、只有被多數(shù)人使用的數(shù)據(jù)結(jié)果，才能稱為“大數(shù)據(jù)分析”，而不是一小撮精英躲在小屋子里用深度分析的數(shù)據(jù)做決策。

也只有這個(gè)時(shí)候，數(shù)據(jù)（Data）才能稱為技術(shù)（Technology）。

從IT到DT的轉(zhuǎn)變，馬云用了一句話來描述：“……這些資源，我們需要懂得分享和學(xué)會(huì)如何分享，構(gòu)建更加低成本、率的商業(yè)社會(huì)， enable更多人參與和建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的新商業(yè)文明。”

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馬云提到，要帶動(dòng)數(shù)億客戶一起移動(dòng)到DT，就要做到端帶動(dòng)云，云豐富端，這就已經(jīng)轉(zhuǎn)向了具體在運(yùn)營環(huán)節(jié)要如何使用數(shù)據(jù)。但具體怎么解釋？ 

一種解釋是，云=分布式計(jì)算平臺(tái)，端=計(jì)算工具。不過，在西湖品學(xué)的演講環(huán)節(jié)，車品覺具象描述了數(shù)據(jù)的“云+端”，也即是從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)的循環(huán)過程。（見題圖）

整個(gè)過程用文字描述就是：首先，要通過使用數(shù)據(jù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營，目標(biāo)是解決問題；其次，在解決問題的過程中也會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這時(shí)候就轉(zhuǎn)向了運(yùn)營數(shù)據(jù)收集的過程，并且zui后會(huì)積累出新的或者改善后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)和運(yùn)營的結(jié)合，就是不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營和運(yùn)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的循環(huán)過程。

舉個(gè)例子來說，在線零售的兩個(gè)主要運(yùn)營環(huán)節(jié)，一是前端的商品展示環(huán)節(jié)，對應(yīng)的是分析等等；二是后端的產(chǎn)品組合（Product Mix）環(huán)節(jié)，對應(yīng)的是供應(yīng)鏈管理等等。業(yè)者需要不斷在這兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營和收集新的運(yùn)營數(shù)據(jù)，用于優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的精益管理，并且制定策略和優(yōu)化方案。

同樣，車品覺認(rèn)為大數(shù)據(jù)之所以大，是因?yàn)閿?shù)據(jù)可以開放出來，被行業(yè)和社會(huì)所使用，并且在使用過程中數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，循環(huán)反復(fù)，充分運(yùn)營，這樣才能充分開發(fā)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

Acxiom的程杰認(rèn)為，公司網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)軟件，這三大領(lǐng)域的發(fā)展對于大數(shù)據(jù)有著至關(guān)重要的影響。這或許也是數(shù)據(jù)和運(yùn)營結(jié)合的前提。他把數(shù)據(jù)比作車——沒有造公路，車的效率是很低的，沒有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的效率也是很低的。